復合人工智能：企業使用AI成功的關鍵

　　近日， Dynatrace 發布一份全(quan)球報告(gao)顯示，隨著對(dui) AI 的(de)(de)(de)投資不(bu)斷增(zeng)加(jia)，“復(fu)合 AI”將成(cheng)為(wei)企業成(cheng)功(gong)運用AI的(de)(de)(de)關鍵因素。Dynatrace 指出，盡(jin)管(guan) 83% 的(de)(de)(de)技術領導(dao)者認為(wei) AI 是必不(bu)可少(shao)的(de)(de)(de)，但 95% 的(de)(de)(de)人(ren)認為(wei)，如果有其他(ta)類(lei)型的(de)(de)(de) AI 來協助，生成(cheng)式 AI(GenAI)會(hui)更(geng)有效果。

　　該報(bao)告認(ren)為，企(qi)業(ye)需要采(cai)用一(yi)種(zhong)(zhong)復合的(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能方式，也就是(shi)說組織要把多種(zhong)(zhong)類型的(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能結合在一(yi)起。這些可(ke)能包(bao)括 GenAI、預測(ce)性(xing)和(he)(he)/或因果性(xing) AI，以及來自可(ke)觀察性(xing)、安全(quan)性(xing)和(he)(he)業(ye)務事件等(deng)不同的(de)(de)(de)(de)數據源。這種(zhong)(zhong)方式可(ke)以實現更(geng)高層次的(de)(de)(de)(de)推理，并(bing)讓人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)(de)輸(shu)出更(geng)加準確、相(xiang)關和(he)(he)有意義。

　　由此可見(jian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)并不是(shi)(shi)一種簡(jian)單的(de)(de)技術(shu)，它涉及(ji)(ji)到多種類(lei)型、方法、數據和場景，每一種都有(you)(you)其優(you)勢和局限。要想充分發揮人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)潛力，單一的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技術(shu)是(shi)(shi)不夠的(de)(de)，需(xu)要將(jiang)不同(tong)的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技術(shu)和數據源相結合(he)(he)，以提供(gong)更(geng)(geng)高(gao)級的(de)(de)推理，以及(ji)(ji)更(geng)(geng)準確、更(geng)(geng)有(you)(you)意義和更(geng)(geng)有(you)(you)上下文的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)輸出。這就是(shi)(shi)復合(he)(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(composite AI)的(de)(de)概念(nian)，它是(shi)(shi)指(zhi)組合(he)(he)多種類(lei)型的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，如(ru)生(sheng)成(cheng)型、預測型和因果型，以及(ji)(ji)不同(tong)的(de)(de)數據源，如(ru)可觀察性(xing)、安全(quan)性(xing)和業務(wu)事件。復合(he)(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)是(shi)(shi)企業成(cheng)功采用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)關鍵因素，因為它可以幫(bang)助企業解(jie)決復雜的(de)(de)問題，提供(gong)更(geng)(geng)有(you)(you)價值的(de)(de)解(jie)決方案，以及(ji)(ji)更(geng)(geng)好地(di)適應不斷變化(hua)的(de)(de)環境。

　　本文基于Dynatrace的(de)一項全球報告來(lai)分析復(fu)合(he)(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)概念、應(ying)用和(he)(he)價值，以(yi)(yi)及復(fu)合(he)(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)優(you)勢和(he)(he)挑戰。目的(de)是為(wei)了我們(men)更好地了解復(fu)合(he)(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)重要(yao)性和(he)(he)潛力，以(yi)(yi)及如何有效地采(cai)用復(fu)合(he)(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能，以(yi)(yi)提升企業的(de)競爭力和(he)(he)創新力。

　　01 復合人工智能的概念

　　眾所周知，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能是一門(men)涉(she)及到計算(suan)機科(ke)(ke)學(xue)、數(shu)學(xue)、統計學(xue)、心(xin)理學(xue)、哲學(xue)等多個學(xue)科(ke)(ke)的(de)交叉(cha)學(xue)科(ke)(ke)，它讓計算(suan)機或機器具有類(lei)似于人(ren)(ren)類(lei)的(de)智(zhi)(zhi)能，如感知、理解、學(xue)習、推理、決策、創(chuang)造等。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)研(yan)究和(he)(he)發展已(yi)經有了幾十年的(de)歷(li)史(shi)，期間經歷(li)了多次的(de)興衰(shuai)和(he)(he)變(bian)革，形(xing)成了多種(zhong)類(lei)型、方法、數(shu)據和(he)(he)場景的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術，每一種(zhong)都有其優勢(shi)和(he)(he)局限。

　　近來發展(zhan)迅猛的(de)(de)(de)生成(cheng)(cheng)型(xing)人(ren)工智(zhi)能(generative AI)是(shi)利用深度(du)學習(xi)等(deng)技術，從數據中生成(cheng)(cheng)新的(de)(de)(de)內容(rong)(rong)，如文本、圖(tu)像(xiang)、音(yin)頻等(deng)。生成(cheng)(cheng)型(xing)人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)優勢(shi)是(shi)可以(yi)幫助我們創(chuang)建新的(de)(de)(de)產(chan)品和服務，如虛擬助理、個性化推薦、智(zhi)能內容(rong)(rong)等(deng)。生成(cheng)(cheng)型(xing)人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)局(ju)限是(shi)可能存在不(bu)準(zhun)確、不(bu)合理或(huo)(huo)不(bu)道德的(de)(de)(de)問題，如生成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)內容(rong)(rong)與事(shi)實不(bu)符(fu)、違反常識或(huo)(huo)傷害(hai)他人(ren)的(de)(de)(de)感情等(deng)。

　　預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)型人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(predictive AI)的(de)發(fa)展歷史(shi)可(ke)以追溯到 20 世(shi)紀 50 年(nian)代，當時出現(xian)了第一批(pi)統計學(xue)(xue)習理論(lun)和機器學(xue)(xue)習算法。預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)型人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)利用統計學(xue)(xue)習等(deng)技術，從數(shu)據(ju)中(zhong)發(fa)現(xian)規(gui)律和趨勢進行分類、回歸、聚類等(deng)。預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)型人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)優(you)勢是(shi)可(ke)以幫助(zhu)我們優(you)化現(xian)有的(de)產品和服務，比(bi)如性能(neng)監控、故障預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)、異常(chang)檢測(ce)(ce)(ce)(ce)等(deng)。預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)型人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)局(ju)限(xian)是(shi)預(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)的(de)結(jie)果與實(shi)際不符(fu)、受到噪聲或異常(chang)的(de)影(ying)響或缺(que)乏可(ke)解釋(shi)性等(deng)。

　　因(yin)(yin)果(guo)(guo)型人工(gong)智能(neng)(causal AI)是(shi)一(yi)種(zhong)利用數(shu)據和(he)(he)算法來(lai)推斷因(yin)(yin)果(guo)(guo)關系的人工(gong)智能(neng)。它可(ke)(ke)以幫(bang)助組織理解數(shu)據背后的原因(yin)(yin)和(he)(he)效果(guo)(guo)，從而進行更(geng)好(hao)的決策和(he)(he)干(gan)預(yu)。因(yin)(yin)果(guo)(guo)型人工(gong)智能(neng)的一(yi)些應用領域(yu)包括(kuo)醫療、社會(hui)科(ke)學、經濟學、教育、政(zheng)策制定等。因(yin)(yin)果(guo)(guo)型人工(gong)智能(neng)的核(he)心概念是(shi)因(yin)(yin)果(guo)(guo)圖，它是(shi)一(yi)種(zhong)用節點和(he)(he)箭頭(tou)表(biao)示變(bian)(bian)(bian)量(liang)和(he)(he)因(yin)(yin)果(guo)(guo)關系的圖形模型。因(yin)(yin)果(guo)(guo)圖可(ke)(ke)以用來(lai)表(biao)示數(shu)據生成的機制，以及如(ru)何通過(guo)干(gan)預(yu)或實驗來(lai)改變(bian)(bian)(bian)數(shu)據的分布。因(yin)(yin)果(guo)(guo)圖還可(ke)(ke)以用來(lai)回答因(yin)(yin)果(guo)(guo)問題，如(ru)“如(ru)果(guo)(guo)我(wo)做了這(zhe)個，會(hui)發生什(shen)么?”或“為什(shen)么這(zhe)個變(bian)(bian)(bian)量(liang)會(hui)影響(xiang)那個變(bian)(bian)(bian)量(liang)?”

　　除了不同(tong)(tong)類型的(de)(de)人(ren)工智能技術，還有不同(tong)(tong)的(de)(de)數據(ju)源(yuan)，如可(ke)觀察性(xing)(xing)(xing)、安(an)全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)和(he)業(ye)務事件。可(ke)觀察性(xing)(xing)(xing)數據(ju)是(shi)(shi)指與(yu)應用程序性(xing)(xing)(xing)能、軟(ruan)件開發和(he)安(an)全(quan)(quan)實踐、IT基(ji)礎設施和(he)用戶體驗相關(guan)的(de)(de)數據(ju)。安(an)全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)數據(ju)是(shi)(shi)指與(yu)網絡(luo)安(an)全(quan)(quan)、數據(ju)保護(hu)和(he)隱(yin)私合規相關(guan)的(de)(de)數據(ju)。業(ye)務事件數據(ju)是(shi)(shi)指與(yu)業(ye)務流程、交(jiao)易、客戶行為和(he)滿意(yi)度相關(guan)的(de)(de)數據(ju)。不同(tong)(tong)的(de)(de)數據(ju)源(yuan)可(ke)以提供不同(tong)(tong)的(de)(de)信(xin)息(xi)和(he)價值(zhi)，也有不同(tong)(tong)的(de)(de)質(zhi)量、安(an)全(quan)(quan)和(he)隱(yin)私的(de)(de)要(yao)求和(he)挑(tiao)戰。

　　復(fu)合人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是指將(jiang)不(bu)同類型的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)數(shu)據源(yuan)相結合，以提供(gong)更(geng)高級的(de)(de)推理，以及(ji)更(geng)準確、更(geng)有意義(yi)和(he)(he)更(geng)有上下文的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)輸出。復(fu)合人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)可以幫(bang)助我們解(jie)決復(fu)雜的(de)(de)問題(ti)，提供(gong)更(geng)有價值(zhi)的(de)(de)解(jie)決方案(an)，以及(ji)更(geng)好(hao)地(di)適應不(bu)斷變化的(de)(de)環(huan)境(jing)。復(fu)合人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)核心是利(li)用不(bu)同的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)數(shu)據源(yuan)的(de)(de)優勢，彌補(bu)不(bu)同的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)數(shu)據源(yuan)的(de)(de)局限，實現人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)(shu)和(he)(he)數(shu)據源(yuan)的(de)(de)協同和(he)(he)互補(bu)。

　　02 復合人工智能的集成和調整

　　復合(he)人工智(zhi)(zhi)能的集成和(he)(he)調整(zheng)是將不同類型的人工智(zhi)(zhi)能技術和(he)(he)數據(ju)源相結合(he)，以(yi)提供更(geng)高級的推理，以(yi)及(ji)更(geng)準確、更(geng)有(you)意義和(he)(he)更(geng)有(you)上下文的人工智(zhi)(zhi)能輸出(chu)。復合(he)人工智(zhi)(zhi)能的集成和(he)(he)調整(zheng)需要(yao)(yao)考慮多個方面，如(ru)人工智(zhi)(zhi)能的目標、范圍、方法、數據(ju)的質量、安(an)全(quan)和(he)(he)隱私、以(yi)及(ji)人工智(zhi)(zhi)能的評估和(he)(he)監督等。所以(yi)需要(yao)(yao)一些基(ji)本的概(gai)念和(he)(he)原則(ze)。

　　目標是(shi)人(ren)工智(zhi)能要解決的(de)(de)(de)問題或實現(xian)的(de)(de)(de)功(gong)能，如診斷、預測、生成、推薦(jian)等。人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)目標決定了人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)輸(shu)出的(de)(de)(de)類型、格式(shi)和內(nei)容(rong)，以及人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)輸(shu)出的(de)(de)(de)價(jia)值和影響。人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)目標應該(gai)是(shi)明(ming)確(que)、具體、可量(liang)化和可達(da)成的(de)(de)(de)，以便于(yu)人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)設計、實現(xian)和評估。

　　還(huan)需(xu)要設定要涉及的(de)(de)(de)領域(yu)或場(chang)景，如(ru)醫療、教育、金融、制造等。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)范圍決定了人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)輸(shu)入和輸(shu)出的(de)(de)(de)來源(yuan)、特點和要求，以及人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)輸(shu)入和輸(shu)出的(de)(de)(de)復雜性和難度。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)范圍應(ying)該是適當、合理(li)、可行和可擴(kuo)展的(de)(de)(de)，以便于(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)獲(huo)取(qu)、處理(li)和應(ying)用。

　　選擇(ze)的方法(fa)是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)要(yao)采用的技術或算法(fa)，如生(sheng)成型、預測型和(he)因(yin)果(guo)型人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，以及(ji)深度學習(xi)、統計學習(xi)、因(yin)果(guo)推理等。方法(fa)決定(ding)了人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的輸出(chu)的質量、可靠性(xing)和(he)可解(jie)釋性(xing)，以及(ji)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的輸出(chu)的優(you)勢和(he)局限(xian)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的方法(fa)應該是合適、有效、創新和(he)可改進的，以便于人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的優(you)化(hua)、驗證和(he)更新。

　　數據的(de)質量(liang)是指數據的(de)準確性、完(wan)整性、一致性、時效性和(he)相關性等(deng)。數據的(de)質量(liang)影響了(le)人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)輸出(chu)(chu)的(de)準確性、合(he)理(li)性和(he)道(dao)德性，以及(ji)人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)輸出(chu)(chu)的(de)信任度(du)(du)和(he)可(ke)接受度(du)(du)。數據的(de)質量(liang)應該是高、穩、清和(he)新的(de)，以便于人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)學習、推理(li)和(he)生成。

　　還要(yao)考慮數(shu)據(ju)的(de)(de)安全(quan)和隱(yin)私，也是(shi)數(shu)據(ju)的(de)(de)保護和合(he)規，包括(kuo)數(shu)據(ju)的(de)(de)加密、授權(quan)、審(shen)計(ji)、備份、刪除等(deng)。數(shu)據(ju)的(de)(de)安全(quan)和隱(yin)私影響了人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)輸出的(de)(de)安全(quan)性(xing)、合(he)法性(xing)和責任性(xing)，以及人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)輸出的(de)(de)風險和后(hou)果(guo)。數(shu)據(ju)的(de)(de)安全(quan)和隱(yin)私應該是(shi)強、嚴、規和法的(de)(de)，以便(bian)于人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)防范、應對和糾(jiu)正。

　　重要(yao)的(de)(de)(de)是(shi)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)評(ping)(ping)估(gu)和(he)(he)監(jian)督，對人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)輸出進(jin)行(xing)檢驗和(he)(he)改進(jin)，包括人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)輸出的(de)(de)(de)測(ce)試(shi)、評(ping)(ping)價、反饋、監(jian)控等。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)評(ping)(ping)估(gu)和(he)(he)監(jian)督影響(xiang)了人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)輸出的(de)(de)(de)效(xiao)率(lv)和(he)(he)效(xiao)果，以及(ji)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)輸出的(de)(de)(de)創新和(he)(he)發展(zhan)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)評(ping)(ping)估(gu)和(he)(he)監(jian)督應該是(shi)持續、全面、客觀和(he)(he)及(ji)時(shi)的(de)(de)(de)，以便于人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)調整、優化和(he)(he)更新。

　　復合(he)(he)人(ren)工智能的(de)集成(cheng)和調整(zheng)是一個涉及(ji)到多個方面的(de)過程(cheng)，以(yi)提供更(geng)高級(ji)的(de)推(tui)理，以(yi)及(ji)更(geng)準(zhun)確、更(geng)有(you)意義和更(geng)有(you)上下文的(de)人(ren)工智能輸出(chu)。這是一個需要大量的(de)時間、資源和專(zhuan)業知識，以(yi)及(ji)高度(du)的(de)協(xie)調和合(he)(he)作的(de)過程(cheng)。