監視技術和預測分析技術將成為智慧城市的核心

　　除了與(yu)安全、醫(yi)療保健、交通、能源(yuan)和經濟(ji)發展有(you)關的更為(wei)復雜的挑戰(zhan)之外，這(zhe)些監視(shi)技(ji)術(shu)還將幫助滿足無數的城市日常需求(qiu)。

　　世界上(shang)一半以上(shang)的(de)人口居住(zhu)在城市中(zhong)，因此對(dui)(dui)他們(men)的(de)日常工作提供更(geng)智能，更(geng)準確的(de)見解(jie)的(de)需求是不容忽視(shi)的(de)。城市管理官員(yuan)可以從思(si)科，亞馬(ma)遜和(he)谷歌(ge)等領(ling)導者那里學到很(hen)多東西。這(zhe)些(xie)公司的(de)業務不僅是收集數據，而且還(huan)利用它來(lai)改善生計和(he)社區。隨著我們(men)對(dui)(dui)它們(men)的(de)成(cheng)功(gong)的(de)關注，越(yue)來(lai)越(yue)明顯(xian)的(de)是，創(chuang)建(jian)更(geng)智慧的(de)城市的(de)答案主要在于(yu)捕獲數據分析(xi)的(de)監視(shi)技術。

　　隨著(zhu)監視技術和預(yu)測分析技術的興(xing)起，我們(men)可以(yi)使(shi)智(zhi)慧城市更(geng)智(zhi)能，更(geng)有效(xiao)，并提(ti)高(gao)(gao)其效(xiao)率。但是，現實(shi)情況是，連接永遠無法保證。因(yin)此(ci)，無論連接性如何，都必(bi)須提(ti)供必(bi)要(yao)的數據，以(yi)確保可以(yi)做(zuo)出(chu)實(shi)時決策。必(bi)須存在令(ling)人(ren)滿意的本地(di)存儲(chu)量，才能將最易感知(zhi)的數據放(fang)置(zhi)在最接近計算點的位置(zhi)。這說明了邊緣以(yi)及嵌(qian)入式存儲(chu)的重要(yao)性日益提(ti)高(gao)(gao)。

　　通(tong)過(guo)邊緣分析，實(shi)時數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)增(zeng)長正在導致城市所需(xu)的(de)(de)(de)數(shu)字存(cun)儲(chu)類型發生(sheng)轉變(bian)。快速，毫不(bu)妥協的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)訪問變(bian)得越(yue)來越(yue)重要。根(gen)據(ju)(ju)最近的(de)(de)(de)一項研究《數(shu)據(ju)(ju)時代2025：從(cong)邊緣到(dao)(dao)核心的(de)(de)(de)世(shi)界數(shu)字化》，估計(ji)到(dao)(dao)2025年將(jiang)(jiang)產(chan)生(sheng)175 ZB的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，我們觸手(shou)可(ke)及的(de)(de)(de)洞察力越(yue)來越(yue)大，而城市必須加強(qiang)發展(zhan)永久使用這些數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)方法。從(cong)許(xu)多方面來看，城市已經(jing)在這樣做(zuo)(zuo)-從(cong)根(gen)據(ju)(ju)交通(tong)模式(shi)優化路(lu)線以將(jiang)(jiang)緊急響應時間減少20%到(dao)(dao)30%的(de)(de)(de)智能路(lu)燈，到(dao)(dao)部署(shu)了(le)可(ke)增(zeng)強(qiang)安全操作(zuo)能力的(de)(de)(de)先(xian)進監(jian)控攝(she)像頭(tou)，從(cong)而減少犯罪率。30%至40%。但是，我們可(ke)以做(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)更(geng)多。

　　要成為當(dang)今真正的(de)智慧城市(shi)，城市(shi)將需要一種“邊緣層”方法來(lai)存儲，過(guo)濾和管理距離(li)傳感器(qi)更(geng)近(jin)(jin)的(de)數據。為了獲得更(geng)深入的(de)見(jian)解，然后(hou)在邊緣域以及云或后(hou)端中存儲和分(fen)析(xi)數據更(geng)長(chang)的(de)時間。在網(wang)絡(luo)錄(lu)像機(NVR)上捕獲和收集(ji)數據的(de)邊緣分(fen)析(xi)使實時操(cao)作成為可(ke)能。借助(zhu)該技術(shu)，城市(shi)可(ke)以找(zhao)到(dao)失(shi)蹤(zong)人員，將附近(jin)(jin)的(de)緊急情(qing)況通(tong)(tong)知居民并(bing)發出交(jiao)通(tong)(tong)擁堵警告。

　　數(shu)據(ju)分(fen)析和數(shu)據(ju)驅動(dong)的城市改善所帶來的機遇既(ji)令(ling)人(ren)興(xing)奮，也無法忽視。行(xing)為分(fen)析，熱像儀和NVR等邊緣(yuan)設備中的AI引擎只是技(ji)術(shu)(shu)的樣本，這些技(ji)術(shu)(shu)使我們(men)能夠在(zai)龐大的網絡上保持持續連(lian)接。通過水(shui)平地關聯各(ge)個系統(tong)，我們(men)現(xian)在(zai)可以洞察(cha)各(ge)種機制(zhi)。這包括(kuo)電力，水(shui)，衛生，運(yun)輸，環境監測(ce)和天氣情報的模式。

　　以(yi)(yi)西好萊(lai)塢(wu)的(de)(de)創新部門(men)(men)為例，該部門(men)(men)最近因“ WeHo智慧(hui)(hui)城(cheng)市”戰略計(ji)劃而獲(huo)得了美國(guo)規(gui)劃協會(APA)技術部門(men)(men)的(de)(de)智慧(hui)(hui)城(cheng)市獎。它的(de)(de)三部分計(ji)劃包括以(yi)(yi)下策(ce)略：

　　合作和實驗(yan)旨在(zai)使市(shi)政廳工作人員能夠更好(hao)地合作。

 　　通過智(zhi)能城市傳感器和智(zhi)能建筑(zhu)程序實現流程自動化(hua)，以(yi)改(gai)善公共安全和管(guan)理建筑(zhu)環境。

　　在后(hou)端(基(ji)于某些情況下)使用(yong)基(ji)于后(hou)端深(shen)度學習活動的(de)預測分析收集的(de)數據后(hou)，我們可以預先(xian)確定(ding)趨勢，以管理(li)一個部門(men)中直接(jie)影(ying)響(xiang)另一個部門(men)的(de)事件。

　　城(cheng)市在當前和(he)(he)旅途中(zhong)都需(xu)要數(shu)(shu)據(ju)(ju)。這(zhe)對邊緣產(chan)生了更大的(de)(de)需(xu)求，通常實(shi)(shi)時地(di)產(chan)生所需(xu)的(de)(de)預測(ce)性和(he)(he)可(ke)靠信息。實(shi)(shi)際上(shang)，據(ju)(ju)報(bao)道(Seagate)預測(ce)，由于(yu)將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)注入到我們的(de)(de)城(cheng)市工作(zuo)流程和(he)(he)個人生活流中(zhong)，將(jiang)近30%的(de)(de)“全球數(shu)(shu)據(ju)(ju)圈”(即在全球范圍內創建(jian)，捕獲或復制的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量)將(jiang)到2025年實(shi)(shi)現實(shi)(shi)時。

　　那是(shi)很多實時數據。那么，城(cheng)市如何實施(shi)監(jian)視技(ji)術(shu)以更好地保(bao)護城(cheng)市并實現(xian)更智能(neng)的分(fen)析呢?第一步是(shi)確定(ding)(ding)位(wei)(wei)于智能(neng)城(cheng)市監(jian)控應用(yong)程序中心的視頻存(cun)儲(chu)(chu)解(jie)(jie)決(jue)方案(an)。這(zhe)些解(jie)(jie)決(jue)方案(an)可實現(xian)記錄，數據保(bao)留(liu)，預測分(fen)析和(he)實時警(jing)報。下一步是(shi)將數據定(ding)(ding)位(wei)(wei)在邊(bian)緣，并為城(cheng)市提供充足的時間來了(le)解(jie)(jie)模式(shi)。城(cheng)市將比以往任(ren)何時候都更需(xu)要團結(jie)起來以集成其技(ji)術(shu)，并最(zui)終使他們(men)的網絡變(bian)得更智能(neng)。這(zhe)是(shi)一項挑戰，需(xu)要跨(kua)系(xi)統的廣泛(fan)合作。監(jian)控存(cun)儲(chu)(chu)技(ji)術(shu)是(shi)該策略(lve)的基礎，可確保(bao)從邊(bian)緣到云的及時數據訪問和(he)可用(yong)性。