杰和課堂|帶你認識「算力」

　　人工智能(neng)浪潮洶涌的今天，算力(li)一詞頻(pin)繁出現(xian)在(zai)(zai)各(ge)類科(ke)技新聞、產(chan)(chan)業發(fa)展報告中。了解過(guo)杰(jie)和(he)科(ke)技產(chan)(chan)品的讀者們，也會在(zai)(zai)杰(jie)和(he)各(ge)產(chan)(chan)品參數中發(fa)現(xian)算力(li)這(zhe)一概念(nian)，比(bi)如AI一體(ti)機主板CB4-411，該主板內(nei)置34TOPS算力(li)的NPU。那么(me)究竟(jing)什么(me)是算力(li)?

　　算力的定義

　　簡而(er)言之，算(suan)(suan)力是指計算(suan)(suan)機系統執行計算(suan)(suan)任務(wu)的能力，它(ta)量化了(le)數(shu)據處理的速度。這個(ge)概念涵(han)蓋(gai)了(le)硬件(如CPU、GPU、NPU等處理器)、軟件算(suan)(suan)法(fa)以及(ji)網絡架構等多個(ge)層面的綜合性(xing)能。

　　算力的分類

　　根據使(shi)用設(she)備(bei)和(he)提供算(suan)力強度(du)的不同，我們將(jiang)算(suan)力分為三大(da)類：基礎算(suan)力、智能算(suan)力以及超算(suan)算(suan)力。

　　1.基礎算力：基于CPU芯片的服務器所提供(gong)的算(suan)力(li)，主要用(yong)于(yu)基礎通用(yong)計算(suan)，如日常提到的云計算(suan)、邊緣計算(suan)等(deng)均屬于(yu)基礎算(suan)力(li)。

　　2.智能算力：基于GPU或NPU提供的算力，GPU主要用于圖像加速和渲染，比如大型游戲圖形加速、物品監測、車牌識別等(deng)，NPU主要用于(yu)人(ren)工智能的(de)訓練和(he)推(tui)理(li)(li)計算，如自然語言處理(li)(li)、搜(sou)索(suo)推(tui)薦、輔(fu)助駕駛等(deng)。

　　3.超算(suan)算(suan)力(li)：以超級(ji)計算(suan)機輸出的(de)計算(suan)能(neng)力(li)為(wei)主，它利用并行(xing)工作的(de)多臺計算(suan)機系(xi)(xi)統的(de)集中式計算(suan)資源(yuan)，并通(tong)過(guo)專用的(de)操作系(xi)(xi)統來處理極(ji)(ji)端復雜(za)或數據密(mi)集型的(de)問題，主要用于(yu)尖端科研等領(ling)域，價格極(ji)(ji)為(wei)昂貴(gui)，但性能(neng)也極(ji)(ji)為(wei)強(qiang)勁。

　　算力的計算方式

　　在(zai)計(ji)算(suan)機領域，常用算(suan)力計(ji)算(suan)指標(biao)包括(kuo)FLOPS、TOPS、IPS等。

　　1.FLOPS(每秒(miao)浮(fu)點(dian)運算(suan)(suan)(suan)次數)：是指計(ji)算(suan)(suan)(suan)機處理(li)(li)浮(fu)點(dian)運算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)能(neng)力(li)(li)，它的(de)(de)單位有每秒(miao)千次(KFLOPS)、百萬(wan)次(MFLOPS)、十億(yi)次(GFLOPS)、萬(wan)億(yi)次(TFLOPS)、千萬(wan)億(yi)次(PFLOPS)和百億(yi)億(yi)次(EFLOPS‌)，用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)衡(heng)量超級(ji)計(ji)算(suan)(suan)(suan)機、高性(xing)(xing)能(neng)計(ji)算(suan)(suan)(suan)服務器(qi)和圖形處理(li)(li)器(qi)等的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)力(li)(li)，適用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)從日常(chang)辦公(gong)到(dao)高性(xing)(xing)能(neng)計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)各種應(ying)用(yong)(yong)(yong)場景，例如，KFLOPS級(ji)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)適用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)簡單的(de)(de)文檔(dang)處理(li)(li)和日常(chang)計(ji)算(suan)(suan)(suan)任務，而PFLOPS和EFLOPS級(ji)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)則適用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)大規模(mo)的(de)(de)科(ke)學計(ji)算(suan)(suan)(suan)和仿真(zhen)。‌

　　2.TOPS(每秒萬(wan)億次運算)：是衡量人工智能處理(li)器性能的重要指標，這一單位適(shi)用(yong)于深度學習模型(xing)訓練，在人工智能領域的邊緣計(ji)算設備和一些專門(men)的深度學習加速(su)硬件中應用(yong)廣泛(fan)，在快速(su)進行(xing)圖(tu)像(xiang)識別、語音指令識別等任(ren)務(wu)中很常(chang)見，因為這些任(ren)務(wu)主(zhu)要是基于神經網絡的推理(li)，需要快速(su)地對輸(shu)入數據(ju)進行(xing)處理(li)以得到結果。‌

　　3.IPS(每(mei)秒(miao)執(zhi)行指令數)：用于(yu)評估(gu)CPU的(de)單指令性能(neng)，主要用于(yu)衡(heng)量CPU的(de)處理速度(du)，IPS高的(de)計算機在執(zhi)行日常任務時(shi)表現更好，適用于(yu)日常辦(ban)公(gong)任務，如文檔編輯、表格處理等(deng)。

　　杰和科技AI算力主板領域的突破

　　隨(sui)著科(ke)技的(de)發展(zhan)，人們對AI算力的(de)需求(qiu)與日俱增(zeng)。為更好(hao)的(de)滿(man)足市場需求(qiu)，杰和科(ke)技推出AI一體(ti)機(ji)主(zhu)板——CB4-411，該(gai)主(zhu)板采用Intel® Meteor Lake平臺處理(li)器，適配Ultra5、Ultra7、Ultra9H系列(lie)CPU，內置NPU，支持Intel® 深度學習提升，擁有34TOPS算力。這是一款擁有AI能(neng)(neng)力的(de)主(zhu)板，使用CPU+GPU+NPU協同(tong)進行運(yun)算，用戶可以使用AI功能(neng)(neng)輔助完成相(xiang)關工(gong)作。

　　在內(nei)(nei)存方面(mian)，CB4-411主板具備強大的性(xing)能，采用DDR5內(nei)(nei)存，最大支持容量96GB，滿(man)足各種復雜應(ying)用場(chang)景的需要，充分(fen)滿(man)足用戶需求(qiu)。

　　杰(jie)和科技(ji)創新(xin)步(bu)伐從未(wei)停止，隨著(zhu)技(ji)術(shu)的(de)進步(bu)，對算力的(de)需求將持(chi)續(xu)增長，杰(jie)和科技(ji)必將不斷推出AI一體機主(zhu)板，更(geng)好的(de)滿(man)足客戶的(de)需求。