德國大學聯合艾邁斯歐司朗研究用于AI的Micro LED技術

　　以能源效率著稱的發光二極管(LED)正在開辟照明、顯示領域之外更多應用可能性。11月25日，德國布倫瑞克工業大學 (TU Braunschweig)宣布，學校氮化物技術中心(NTC)的一個研究團隊正在利用Micro LED構建AI神經網絡 ，致(zhi)力于為(wei)未(wei)來的(de)人工智(zhi)能開發更強大且節能的(de)計算機系統(tong)。

　　基于(yu)LED的神經形態計算機示范裝置。(圖片(pian)來源：TU Braunschweig)

　　硬(ying)件的小(xiao)型化、可(ke)擴展(zhan)性和能源效(xiao)率是開發更強大(da)AI應(ying)用的關鍵。布倫瑞克工業大(da)學NTC研究團隊采用了一(yi)種全新的方式，利(li)用Micro LED技術(shu)構(gou)建計(ji)算機(ji)(ji)系統(tong)。通過對Micro LED進行(xing)小(xiao)型化和擴展(zhan)應(ying)用，打造神(shen)經網絡計(ji)算機(ji)(ji)。

　　相關成果發表在《物理學光子學雜志》 (Journal of Physics Photonics )中，由(you)布倫瑞克工業大(da)學、奧(ao)斯塔法利亞應用(yong)科學大(da)學和艾邁斯歐司(si)朗共同(tong)發表(biao)，解釋了這種計(ji)算機(ji)如何(he)將AI應用(yong)提升到更(geng)高的(de)水(shui)平。

　　研究團隊(dui)表示(shi)，光(guang)學神(shen)經(jing)形(xing)態計(ji)算(suan)模仿了生物神(shen)經(jing)網絡(例(li)如人腦)的工作方式，并以電子電路或光(guang)子組(zu)件(jian)來實現，這(zhe)種(zhong)方法避(bi)免(mian)了傳統計(ji)算(suan)機(ji)技術在AI應用中產生的巨(ju)大能源(yuan)需(xu)求。據預測，隨著人工智能技術的發展，未來10年(nian)內，全(quan)球約(yue)三分之一(yi)的電能將(jiang)用于超級計(ji)算(suan)機(ji)運行及其(qi)冷卻散(san)熱中。

　　研究團隊將GaN組件與傳統硅微電子技術相結合，創建了具有數十萬Micro LED的高度集成陣列。 基(ji)于GaN的Micro LED技術(shu)在減少AI系統(tong)所帶來的巨大(da)能源消(xiao)耗方面(mian)具有(you)巨大(da)潛(qian)力，可降低(di)能耗高達(da)10000倍。

　　這些Micro LED能夠執行原(yuan)本由硅晶體管完成的任(ren)務，結合并行內存(cun)處理以及高效(xiao)的光子生產和檢(jian)測(ce)，創(chuang)建(jian)一種(zhong)能夠物理映射神經網絡不(bu)同層級(ji)并實現并行信息流動的硬件。

　　目前，這項研(yan)究仍(reng)處(chu)于早期研(yan)究階段，NTC研(yan)究團隊已經(jing)開發了一種包含1000個神經(jing)元的(de)宏(hong)觀(guan)光學Micro LED演示裝(zhuang)置(zhi)。該裝(zhuang)置(zhi)已通過標準的(de)AI模式(shi)識別(bie)(bie)測試(shi)，能夠識別(bie)(bie)出(chu)以(yi)混亂方式(shi)書寫的(de)數字內容。