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    【北京安博會】DAV專訪AVCiT魅視:AI+邊緣計算,安防“視”界大不同

    來源:數字音視工程網    (原創)       編輯:ZZZ    2024-10-30 10:50:50     加入收藏    咨詢

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    AVCiT魅視深度聚焦智慧安防,全方位展示其新一代“AI+邊緣計算”核心技術以及面向不同行業的系統解決方案

      2024年10月22日—25日,第十七屆(2024)中國國際社會公共安全產品博覽會在北京如期舉行。本次安博會上,AVCiT魅視深度聚焦智慧安防,全方位展示其新一代“AI+邊緣計算”核心技術以及面向不同行業的系統解決方案 ,攜手各行業伙伴及現場觀眾(zhong)共啟智慧(hui)安防新篇章。

      DAV數字音視工程網走進展會現場,有幸采訪到AVCiT魅視副總經理葉偉飛先生 ,就AI技術(shu)在智(zhi)能安防領域的最新應用、公司(si)戰略(lve)規(gui)劃以及未(wei)來發展趨勢等話題展開深入交(jiao)流。

    AVCiT魅視副總經(jing)理葉偉(wei)飛(fei)

     

      數字音視工程網:本次展會中,AVCiT魅視帶來了哪些前沿產品或技術方案?這些新技術/方案在性能、效率上有何優勢?

      葉總: AVCiT魅視作為專業視聽(ting)領(ling)域的(de)領(ling)先(xian)品(pin)牌,始終致力于(yu)技術創新與產品(pin)迭(die)代的(de)前沿(yan)探(tan)索。本次展示(shi),我們摒棄傳統(tong)分(fen)布式產品(pin)的(de)常規路徑,深(shen)度切入(ru)智(zhi)慧安防領(ling)域,著重呈現AI技術在安防智(zhi)能化中的(de)革新應(ying)用。

      AVCiT魅視所展出的AI+邊緣計算解決方案,利用AI技術對常規攝像頭進行智能化升級,無需額外硬件成本 ,即可顯著增強視頻監控的數據分析能力。內置的邊緣計算技術提供高達200TOPS的單路算力 ,聚焦關鍵數據(ju),實現計算加速與能效提升(sheng),確保(bao)數據(ju)精確性。

      此方案通過本地化數據處理,有效保障敏感信息安全 ,減少網絡(luo)傳輸數(shu)據(ju)(ju)量,降低數(shu)據(ju)(ju)泄露風險(xian),全面加強(qiang)系統安(an)全防(fang)護。同時,方(fang)案還兼容(rong)現有安(an)防(fang)平臺,支(zhi)持多模態信(xin)息協同,便于部署視(shi)頻結構(gou)化分(fen)析、圖像大模型等(deng)先進技術,為智能安(an)防(fang)領域注入(ru)新動力,可(ke)切實滿足應急指(zhi)揮、日(ri)常(chang)監控(kong)、預警管理等(deng)復雜安(an)防(fang)場景的管理需求。

      更值得一體的是,該(gai)方案還以“多跨應用場(chang)景”為(wei)切口,打造開放(fang)算法生態,數百(bai)種先進識別算法云集,覆蓋能源化(hua)工、社區(qu)園(yuan)區(qu)、智(zhi)(zhi)能制造、智(zhi)(zhi)能安防、智(zhi)(zhi)慧交通、智(zhi)(zhi)慧校園(yuan)等多樣化(hua)場(chang)景應用,賦予(yu)用戶(hu)自由組合空(kong)間,按需搭配,優勢(shi)明顯(xian)。

     

      數字音視工程網:如何理解“AI邊緣計算”?結合本次展會主題,AVCiT魅視這一方案如何深度賦能安防監控領域?在這一領域有什么優勢?

      葉總: AI邊緣(yuan)計(ji)算是一種(zhong)分布式計(ji)算架構(gou),旨在將數(shu)據(ju)處理(li)能(neng)力下沉至網絡邊緣(yuan),即數(shu)據(ju)源或數(shu)據(ju)消費(fei)者鄰近位置。本方案(an)采用邊緣(yuan)計(ji)算盒子作為核心設備,部署于攝像頭與云(yun)端之間,實現視(shi)頻(pin)信息的(de)實時處理(li)與有(you)價值數(shu)據(ju)的(de)提取,并上傳至云(yun)端深化(hua)分析,無需(xu)硬件(jian)更替或系統重構(gou),即可達(da)成智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級。

      具體(ti)到安防監控領域,其(qi)優勢勢主要體(ti)現(xian)在以下幾個方面:

      算法豐富: 方(fang)案集(ji)成多元化的尖端圖像識別與分析算法(fa)體(ti)系,涵蓋人臉(lian)識別、行為(wei)分析、物(wu)體(ti)追蹤等(deng)關鍵功能,廣泛適(shi)配(pei)各行業與特(te)定應用(yong)場景的差異化需求。

      利舊升級: 產品設計初期便(bian)著重考慮了(le)與既有(you)設備(bei)的(de)無縫對接(jie),實現對現有(you)網(wang)絡攝像(xiang)系統的(de)直(zhi)接(jie)兼容。用(yong)(yong)戶無需更換(huan)硬件,僅(jin)憑(ping)簡單配(pei)(pei)置即可完(wan)成智能化升級,極大降低轉型成本(ben),促進資源的(de)優化配(pei)(pei)置與高效利用(yong)(yong)。

      精準識別: 得益于(yu)深度(du)學習技術的(de)強大賦(fu)能(neng),即(ji)便(bian)在復雜多變(bian)的(de)外部環境中(zhong),方(fang)案仍能(neng)維(wei)持超高的(de)識別準確率。無(wu)論是光(guang)照波動、遮擋挑(tiao)戰,還是高速運動目標(biao),均能(neng)精準捕捉(zhuo)并有效識別,確保報警信息的(de)真實可靠。

      降本增效: 智能(neng)化(hua)、自動化(hua)的監(jian)控(kong)解決方案可顯著降低人工監(jian)控(kong)成本,減輕(qing)人力(li)負擔。同時(shi),其(qi)高效的異常檢測機制也有效減少因意外(wai)事件(jian)帶來的經濟損失(shi)與(yu)間(jian)接影響,實現安全與(yu)經濟效益的雙重最大化(hua)。

      靈活部署: 產品以緊湊設(she)計著稱,便(bian)于安裝與維護。用戶可根(gen)據(ju)實際(ji)需求靈活調整部(bu)署策略(lve),迅速響應各(ge)類監控挑戰。

      廣泛應用: 從智(zhi)(zhi)慧(hui)高速到(dao)智(zhi)(zhi)慧(hui)糧倉的(de)穩健守護,從智(zhi)(zhi)慧(hui)邊防到(dao)智(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)管(guan)的(de)精(jing)細(xi)治(zhi)理.....,AVCiT魅(mei)視(shi)通過(guo)高效利用、易于復制推廣的(de)解決方案,為(wei)各行各業注(zhu)入源(yuan)源(yuan)不斷的(de)智(zhi)(zhi)能管(guan)理內驅力!

      綜上所述(shu),AVCiT魅視的(de)(de)(de)”AI+邊緣計算(suan)“智能化(hua)解決方(fang)案,正(zheng)以其卓越的(de)(de)(de)性能與廣泛(fan)的(de)(de)(de)應用前景,引領著智能安防的(de)(de)(de)新(xin)時代。

     

      數字音視工程網:在國家大力推動數智化轉型的大背景下,AVCiT魅視近年來憑借技術創新與市場拓展策略,在賦能各行各業的過程中取得了哪些的成果與突破?

      葉總: 成立(li)14載,AVCiT魅(mei)視始(shi)終(zhong)堅守(shou)自(zi)主研發的道(dao)路,矢志不渝地推進全國產(chan)化進程和技術(shu)革新(xin),不斷拓展“分布式+AI”的應(ying)用范(fan)疇,持續引領行業技術(shu)革新(xin)潮(chao)流。

      公司以“分布式+AI” 為核心戰略,針對數智化轉型背景下的高清視頻顯示控制、海量數據實時分析處理及高效協作等行業需求,不斷拓展AI技術在各行業的應用邊界。從AI坐席引導、AI手勢控制,到AI大數據綜合視圖,再到AI視頻分析技術和音視頻行業大模型DS Model的推出 ,我們逐(zhu)步升(sheng)(sheng)級坐(zuo)席協作應用,提升(sheng)(sheng)坐(zuo)席效率,強化(hua)決(jue)策(ce)支(zhi)持(chi)能力(li),提高系統服務連續性(xing),致(zhi)力(li)于通(tong)過“可視(shi)化(hua)”、“清晰化(hua)”、“理解化(hua)”的數(shu)字(zi)技術(shu),推動數(shu)字(zi)政府、數(shu)字(zi)經濟、數(shu)字(zi)社會的智能化(hua)、精細化(hua)管理水(shui)平。

      截至目前,我們的產品已廣泛應用于指揮中心、調度控制中心、會議室集群、監控中心、會商中心等多個業務場景,涵蓋應急管理、智慧城市、公安指揮、電力能源、軌道交通、司法監獄、氣象防災、智慧醫療、智慧教育 等領域,成功打造超過10000個 項目(mu)案例,為民生發展和國家安全(quan)貢獻力量(liang)。

     

      數字音視工程網:您認為分布式領域近年還有哪些技術值得重點關注?AVCiT魅視未來的發展戰略規劃與技術革新戰略具體又有哪些調整?請您為我們簡單介紹一二。

      葉總: 分布式系(xi)統(tong)作為現代計算的核(he)心組件,廣泛應用(yong)于(yu)各(ge)行業。而隨(sui)著技術(shu)不斷(duan)進步,該領域(yu)持續演變,也催生(sheng)出(chu)眾多創新與機遇。例如:

      超高清顯示技術: 超高清顯示技(ji)術作為分(fen)布式系統的(de)重(zhong)要(yao)演進(jin)方向,正隨著用戶對畫質(zhi)需求的(de)日益提升而蓬勃發展。4K乃至(zhi)8K分(fen)辨率的(de)超高清顯示技(ji)術,憑借卓越的(de)圖(tu)像(xiang)質(zhi)量,賦予畫面前所未有(you)的(de)清晰度和生動感,為用戶打造極致(zhi)的(de)視覺(jue)盛宴。

      高效編解碼技術: 編解碼(ma)(ma)技術作為超高(gao)清產業鏈(lian)的(de)(de)關鍵(jian)突破(po)點,在實(shi)現(xian)更(geng)低帶寬(kuan)、更(geng)低延(yan)時的(de)(de)同時,可保(bao)持原圖畫(hua)質,從而滿(man)足多樣化(hua)應用場(chang)景的(de)(de)需(xu)求。未來,通過與大數(shu)據、云計算(suan)、區塊鏈(lian)、人工智(zhi)能等前沿技術深度融合,編解碼(ma)(ma)技術或可不斷(duan)拓(tuo)展數(shu)字化(hua)的(de)(de)應用邊界,展現(xian)出廣泛的(de)(de)應用潛力和(he)經濟(ji)價值。

      智能化運維: 隨著(zhu)技(ji)術迭代,傳統運(yun)維(wei)模式已難以適應快速變(bian)化的業務(wu)需求(qiu),智(zhi)能(neng)化運(yun)維(wei)應運(yun)而(er)生,成為行業發展(zhan)趨勢。智(zhi)能(neng)化運(yun)維(wei)依托實時數據(ju)監控與分析,運(yun)用AI算法(fa)學習(xi)系統正常行為模式,預測(ce)潛在(zai)故障并預警,顯著(zhu)降低系統宕機(ji)時間(jian),保障業務(wu)連續(xu)性。

      鑒于此,將持(chi)續鞏(gong)固在分(fen)(fen)布式領域的(de)(de)領先地位,深入(ru)探索新(xin)興應用場景的(de)(de)無(wu)限可能,并(bing)加強與產業鏈伙伴的(de)(de)緊(jin)密合作,共同推動(dong)分(fen)(fen)布式技術的(de)(de)創新(xin)升級。

      同時,公司正加大對AI等領域的研發投入。目前已競得廣州市白云區未來產業核心區AB1207042-2地塊,計劃投資3億元,建設魅視智能基地 ,涵蓋工業4.0級智能(neng)生產(chan)(chan)制造、分布(bu)(bu)式超高清+AI技術實驗室、產(chan)(chan)業協同共創空間及物流倉(cang)儲等多模態平臺,旨在完善(shan)產(chan)(chan)業鏈(lian)布(bu)(bu)局,豐富產(chan)(chan)品線與服務范疇,激發產(chan)(chan)業效能(neng),持續為客戶(hu)提供卓越的產(chan)(chan)品與服務。

      展(zhan)(zhan)望未來,AVCiT魅視將憑借(jie)卓越的(de)研發創(chuang)新(xin)力與專業管(guan)理優勢,緊握AI、大數(shu)據(ju)、云計算等前沿技術契機(ji),以“分布(bu)式超高清+AI”產業為(wei)核心驅(qu)動(dong)力,加速方案、產品、服務的(de)部署(shu)與迭代(dai),持續領航新(xin)一代(dai)信息(xi)技術產業的(de)創(chuang)新(xin)發展(zhan)(zhan)。

      以上為DAV數字音視(shi)工程網在(zai)第(di)17屆安博會(hui)上對AVCiT魅(mei)視(shi)采訪(fang)的全部內容(rong)。AVCiT魅(mei)視(shi)以AI邊緣計(ji)算方(fang)案,通過AI技(ji)(ji)術賦能攝像頭,大幅提升數據分析(xi)能力,展現出卓(zhuo)越性能與廣(guang)泛前景,令DAV記者(zhe)印象深(shen)刻。相信未來,AVCiT魅(mei)視(shi)必(bi)將帶(dai)來更多(duo)技(ji)(ji)術創新(xin),引(yin)領行業發展新(xin)篇章,讓我們共同(tong)期待。

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