海康威視徐習明專訪：扎根場景數字化

　　隨著(zhu)技術的(de)(de)飛速發展，數(shu)字化(hua)轉型(xing)已成(cheng)為(wei)全球(qiu)企業提(ti)升(sheng)競爭力的(de)(de)關鍵戰(zhan)(zhan)略，也是呈(cheng)現出明顯增長趨勢的(de)(de)企業內生性(xing)需求。在最新披露的(de)(de)2023年年報中，(002415.SZ)將(jiang)數(shu)字化(hua)業務，尤其是企業場景數(shu)字化(hua)，列為(wei)了接下(xia)來業務的(de)(de)重(zhong)要戰(zhan)(zhan)略方向。

　　基(ji)于各行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化進(jin)程(cheng)(cheng)已(yi)(yi)從過去以IT(Information Technology，信(xin)息技術)為(wei)主的信(xin)息化，轉變為(wei)貫穿全生產(chan)運營流(liu)程(cheng)(cheng)的數(shu)字(zi)化，即(ji)OT(Operational Technology，運營技術)，海(hai)康威視近年已(yi)(yi)陸續(xu)推出多條產(chan)品線，形(xing)成系列(lie)數(shu)字(zi)化產(chan)品，逐步深(shen)入企業(ye)生產(chan)核心領(ling)域，成為(wei)OT廠商。

　　“目前部分行業(ye)面臨(lin)一(yi)些挑(tiao)戰(zhan)，但數字化(hua)轉型本身是跨(kua)越周(zhou)期的。”海康(kang)威視(shi)高(gao)級副(fu)總裁徐(xu)習(xi)明在接受第一(yi)財經(jing)專訪(fang)時表(biao)示。

　　而海康威視做數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)業務的核心能(neng)力，在于其多年來深(shen)耕千行百(bai)業積累的豐富的碎片化的數(shu)字(zi)化場景、數(shu)萬種型(xing)號硬件(jian)產(chan)品(pin)打造的智能(neng)物(wu)聯(lian)(AIoT)產(chan)品(pin)矩陣，以及掌握的物(wu)聯(lian)感知、AI、大數(shu)據等(deng)AIOT技術體(ti)系。在此基(ji)礎上，海康威視貼近用戶需求(qiu)做研發(fa)，不斷將硬件(jian)產(chan)品(pin)往(wang)數(shu)字(zi)化場景扎根。

OT成為數字化主場

　　根據(ju)中(zhong)(zhong)國(guo)信(xin)通院發布(bu)的(de)《中(zhong)(zhong)國(guo)數字經濟(ji)發展研究報告(2023)》，2022年我國(guo)數字經濟(ji)規模達到50.2萬億元，同比(bi)增長4.68萬億元;數字經濟(ji)占(zhan)GDP比(bi)重(zhong)(zhong)進一步提升，達到41.5%，相(xiang)當(dang)于第二產(chan)業占(zhan)國(guo)民經濟(ji)的(de)比(bi)重(zhong)(zhong)。在(zai)此(ci)背(bei)景下，數字化轉型也成為絕大多數有實力企業的(de)內生(sheng)性需求。

　　“企(qi)業(ye)持續提(ti)升運營效率，這(zhe)個趨勢(shi)是不可阻擋的，企(qi)業(ye)的數字化轉型屬于‘厚雪(xue)長坡(po)’。”徐(xu)習(xi)明表示。

　　根據IDC數(shu)據，到2026年，中國(guo)數(shu)字(zi)化轉型支(zhi)出規模預(yu)計(ji)超過6000億美元(yuan)，五年CAGR(復(fu)合增長率(lv))將達到17.9%，增速位于全球(qiu)前列。

　　過(guo)去(qu)，中(zhong)國的數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)以(yi)IT技(ji)術變(bian)革帶來的信息化(hua)(hua)為主，隨著IT和運(yun)營(ying)流(liu)程不斷重疊，為企業核心(xin)生(sheng)產運(yun)營(ying)流(liu)程數(shu)字(zi)化(hua)(hua)賦能的OT逐漸(jian)變(bian)得愈發重要。目前IT與OT正(zheng)在快速(su)融合，這一(yi)趨勢在智能制造領域尤(you)為明顯。

　　“數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)和(he)信息(xi)化(hua)(hua)最(zui)大的(de)(de)(de)(de)(de)不同在于，數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據是(shi)(shi)(shi)在業務(wu)過程中自然產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)，而不是(shi)(shi)(shi)事后錄入的(de)(de)(de)(de)(de)。”徐習明表示(shi)，采用(yong)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)企業比只用(yong)信息(xi)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)企業要(yao)敏捷很多，“我(wo)們看到，隨著自動(dong)化(hua)(hua)技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)不斷深化(hua)(hua)應用(yong)，傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)(de)離散制(zhi)造(zao)企業的(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)模式越來(lai)越和(he)流程制(zhi)造(zao)業相似(si)，以前離散制(zhi)造(zao)更多的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)管(guan)人，當轉(zhuan)向流程制(zhi)造(zao)時，更多的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)管(guan)理設(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)可靠性(xing)，企業對(dui)設(she)備(bei)設(she)施運行和(he)狀態的(de)(de)(de)(de)(de)管(guan)理、檢測計量的(de)(de)(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)、輔助控(kong)制(zhi)等方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)需求很大。”

持續創新推動OT發展

　　數字世界的(de)(de)構(gou)建(jian)是企(qi)業數字化轉(zhuan)型的(de)(de)前提。只有構(gou)建(jian)了數字世界以(yi)后，更(geng)多的(de)(de)技術和應用(yong)才能幫(bang)助企(qi)業對運營過程進行優化、控制、迭代，實(shi)現智能化的(de)(de)洞察、決策。

　　“在這個過程中，我們認為是(shi)兩類核心技術推動了(le)(le)數(shu)字世界的(de)(de)構建。”徐(xu)習明對第一財(cai)經表示，一是(shi)移動互聯網推動了(le)(le)人這個要素(su)的(de)(de)孿生，就是(shi)把人參(can)與(yu)的(de)(de)業務(wu)(wu)交易(yi)、人的(de)(de)業務(wu)(wu)行為，即(ji)人相關的(de)(de)業務(wu)(wu)過程數(shu)字化(hua)了(le)(le);二是(shi)智能(neng)物(wu)(wu)聯網，智能(neng)物(wu)(wu)聯網推動了(le)(le)人以外的(de)(de)因素(su)，如設備(bei)、環境、物(wu)(wu)料、場景等的(de)(de)數(shu)字化(hua)。

　　2016年，海康威視開啟智(zhi)能物(wu)聯戰(zhan)略轉型，迄今轉型已初步完成。其間，物(wu)聯感知(zhi)、AI、大數(shu)據等(deng)核心技術(shu)構建(jian)的AIOT技術(shu)體系，已形成的物(wu)聯感知(zhi)智(zhi)能化產品(pin)矩陣，是(shi)海康威視做數(shu)字化轉型業務的基礎能力，也是(shi)其做OT公司的重要抓手。

　　2023年(nian)年(nian)報(bao)顯示，針對(dui)數(shu)字(zi)(zi)化轉型的(de)(de)典型應(ying)用需求，海康威(wei)視在積累了30000多種型號硬件產品(pin)的(de)(de)基礎上，研發了系(xi)列運(yun)營數(shu)字(zi)(zi)化新(xin)產品(pin)，涵蓋從(cong)輔(fu)助(zhu)管理的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化到核心(xin)業務環節的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化，廣泛應(ying)用于電力新(xin)能源、煤炭冶金、電子電器(qi)、石油化工、快遞物流、商貿(mao)零售、建材化工、生態(tai)環保等領域。

　　在(zai)徐習明(ming)看來，從視頻監控(kong)起家逐步成長為(wei)全球安防龍頭的(de)海康威視，如今走向數字化(hua)業(ye)務的(de)創(chuang)新(xin)發展(zhan)路(lu)徑不是(shi)顛覆性、破壞式(shi)，而(er)是(shi)持續性的(de)、漸進(jin)式(shi)的(de)。

　　“從做安防，到做數字化業(ye)務，這是(shi)(shi)一(yi)個(ge)很順的過(guo)程。這些年，隨(sui)著(zhu)技術和(he)產(chan)品的不斷積累，我們在舊能力上持續長(chang)出新能力。”徐習明稱，視(shi)頻是(shi)(shi)內容最豐富的物聯感知手(shou)段，海康威視(shi)從視(shi)頻起(qi)步(bu)，順理成章地往其他(ta)物聯感知領域去發展(zhan)，無論是(shi)(shi)紅外等電磁波還是(shi)(shi)超聲等機械(xie)波，都是(shi)(shi)基于(yu)過(guo)往技術積累，一(yi)步(bu)一(yi)步(bu)遷移過(guo)來的，是(shi)(shi)一(yi)個(ge)持續性(xing)創新的過(guo)程。

　　“海康威視始終(zhong)在用(yong)智(zhi)能物(wu)(wu)聯網技(ji)術(shu)或產品(pin)的(de)創新，來推動(dong)OT運營技(ji)術(shu)的(de)進(jin)步。今天，人工智(zhi)能尤其是大模(mo)型，正在成為(wei)物(wu)(wu)聯感知技(ji)術(shu)從精度到泛化應用(yong)的(de)技(ji)術(shu)突破加速(su)器。”徐習(xi)明表示(shi)，“移動(dong)互聯網領域(yu)優秀企業(ye)已經非常多了，智(zhi)能物(wu)(wu)聯網領域(yu)也(ye)有機會出現更多有能力的(de)優秀企業(ye)。”

扎根數字化場景

　　相(xiang)比龍頭企業(ye)，中小企業(ye)對數(shu)字(zi)化成(cheng)本的負擔能(neng)力(li)更弱，對數(shu)字(zi)化的需(xu)求更加碎片(pian)化。

　　“中小(xiao)企業的(de)(de)數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)是務求(qiu)實效的(de)(de)。目(mu)前我們(men)看到，制(zhi)造業的(de)(de)中小(xiao)企業對生產過程(cheng)的(de)(de)自動化需求(qiu)，對設備、工藝的(de)(de)數字(zi)化需求(qiu)，是遠(yuan)遠(yuan)大于財(cai)務等管理(li)部(bu)分的(de)(de)。”徐(xu)習明告(gao)訴第(di)一財(cai)經(jing)。

　　為應(ying)對中小(xiao)(xiao)(xiao)企(qi)業(ye)各類(lei)碎片化、小(xiao)(xiao)(xiao)規模、多品類(lei)的數字(zi)化需(xu)求和訂單需(xu)求，海(hai)康(kang)威視打造了敏捷(jie)的運營體系(xi)，以實現(xian)敏捷(jie)研發、敏捷(jie)制造及交(jiao)付、敏捷(jie)產(chan)品迭代，并(bing)根據制造類(lei)中小(xiao)(xiao)(xiao)企(qi)業(ye)的痛點開發產(chan)品。

　　據悉，其“云(yun)眸(mou)企業”產品，旨在從質(zhi)量管理、生產透明、設備(bei)管理、產業鏈(lian)協同和廠區管理五大(da)方面，服務中(zhong)小(xiao)企業的數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)落(luo)地和龍頭企業的供應鏈(lian)拉通。

　　“云眸企業是(shi)一(yi)個云平臺，本質是(shi)為(wei)企業提供從物(wu)聯感知到(dao)應(ying)用的(de)閉環(huan)，來實現某些具體(ti)業務場景的(de)數字(zi)化(hua)(hua)應(ying)用落地。”徐習明稱，在(zai)助力千(qian)行百(bai)業數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中，海(hai)康威視在(zai)其中扮演的(de)角色(se)，是(shi)通過(guo)技術(shu)和產品(pin)推動一(yi)個個場景的(de)數字(zi)化(hua)(hua)，為(wei)用戶解決(jue)實際問題。

　　“場景(jing)不(bu)是(shi)憑空想象(xiang)出來的(de)，是(shi)要貼近(jin)用戶來解(jie)決實際(ji)問題(ti)的(de)。”徐(xu)習明對第一(yi)財經(jing)表(biao)示(shi)，“這就(jiu)要求我(wo)們(men)不(bu)斷創(chuang)新(xin)和(he)迭代我(wo)們(men)的(de)數(shu)字化產品和(he)方案(an)。”

　　應用在(zai)皮帶檢測領域的(de)光纖是海康威視扎(zha)根(gen)數字化場景的(de)典型案例之一(yi)。

　　在礦(kuang)產開采、建材水(shui)泥、鋼鐵冶金、電力、港口(kou)等(deng)(deng)行業(ye)，皮(pi)帶(dai)用于運輸原材料(liao)，一旦皮(pi)帶(dai)托(tuo)輥出(chu)現(xian)異常，就(jiu)會造成(cheng)皮(pi)帶(dai)磨損、跑偏、發熱(re)，甚至起火等(deng)(deng)嚴重事故，導致產線停工(gong)等(deng)(deng)問題。中國(guo)約有幾(ji)十萬根皮(pi)帶(dai)，皮(pi)帶(dai)廊(lang)道(dao)往往長達幾(ji)十公里(li)，人工(gong)巡檢艱苦且(qie)危險(xian)，過去依托(tuo)的(de)可見光(guang)、熱(re)成(cheng)像等(deng)(deng)設備和解決方案，也(ye)都(dou)難以適應(ying)(ying)復雜的(de)應(ying)(ying)用環境。

　　海(hai)康(kang)威視創新性地(di)采用(yong)智能(neng)(neng)光纖(xian)，來檢測(ce)皮(pi)帶(dai)(dai)(dai)的(de)(de)實(shi)時運行(xing)情況。“光纖(xian)是無源的(de)(de)，環境適應能(neng)(neng)力很(hen)強(qiang)，在皮(pi)帶(dai)(dai)(dai)鋼架(jia)上鋪設以后，能(neng)(neng)夠(gou)(gou)把接收(shou)到的(de)(de)信號還(huan)原成音頻(pin)進行(xing)智能(neng)(neng)分析，根(gen)據分析的(de)(de)數(shu)據來做診斷，判斷皮(pi)帶(dai)(dai)(dai)在運行(xing)過(guo)程(cheng)中是不是出現了異(yi)常，這(zhe)是一個重要的(de)(de)應用(yong)突(tu)破。”徐(xu)習明(ming)表示(shi)。“我自己爬過(guo)皮(pi)帶(dai)(dai)(dai)的(de)(de)管(guan)廊，體驗(yan)過(guo)環境的(de)(de)復雜。我們(men)研發(fa)的(de)(de)振動光纖(xian)，已經(jing)迭代(dai)了4代(dai)產品(pin)，現在產品(pin)已經(jing)能(neng)(neng)夠(gou)(gou)很(hen)好(hao)地(di)解決皮(pi)帶(dai)(dai)(dai)運維場景的(de)(de)核心需求。”

大模型革新感知智能

　　OT得以(yi)發(fa)展(zhan)的一個關鍵技(ji)術是人工(gong)智能的出現(xian)與進步。

　　海(hai)康威(wei)視(shi)早在(zai)2006年(nian)(nian)就開(kai)始布局AI領域，并將AI技(ji)(ji)術應用到各(ge)種感知產品(pin)中。2021年(nian)(nian)，基(ji)于人工智能技(ji)(ji)術的快速迭代和數字化場景落地的實際需求，海(hai)康威(wei)視(shi)開(kai)始啟(qi)動(dong)大規模預(yu)訓練模型相關的研發工作，隨后(hou)創(chuang)新(xin)推出海(hai)康威(wei)視(shi)觀瀾大模型。

　　“人(ren)工(gong)智能(neng)的出(chu)現，對于OT的提升是(shi)革命性(xing)的。”徐習明說，在人(ren)工(gong)智能(neng)領(ling)域，海康威視(shi)高度(du)關(guan)注(zhu)感(gan)知智能(neng)的發展，在大模型能(neng)力(li)不斷提升的當下，自己已經深(shen)切感(gan)受(shou)到了其(qi)給(gei)感(gan)知智能(neng)領(ling)域帶來的巨大變(bian)化。

　　“有了大模型后，需要的訓練樣本大幅減少，能快速實現可用的置信度。另外，算法模型的泛化性大幅提升，在某一場景訓練完之后，可以泛化應用到同類別的場景，這是很大的一個變化。隨著數據量的上升，模型的可用性線性上升，可以快速打造成產品。目前，我們可以把檢測、計量、定位、設備狀態讀取的這些算法和硬件結合起來變成一個標準產品，像車牌識別相機一樣，應用于(yu)各行業的(de)細分領域(yu)。”

　　徐習明稱，“比如(ru)，我們給某頭部的(de)(de)水(shui)果連鎖品牌做(zuo)水(shui)果陳(chen)列的(de)(de)相(xiang)關檢(jian)測(ce)，在沒有(you)大(da)模型(xing)(xing)之前(qian)，做(zuo)了(le)大(da)量訓(xun)練，但因(yin)陽光(guang)、環(huan)境等外部因(yin)素影響，常(chang)(chang)常(chang)(chang)出(chu)現這家店可(ke)以(yi)了(le)，換一家店又(you)準確(que)度(du)大(da)幅下滑(hua)的(de)(de)情況(kuang)。有(you)了(le)大(da)模型(xing)(xing)以(yi)后(hou)，檢(jian)測(ce)準確(que)度(du)直線(xian)上升，而且可(ke)以(yi)全面鋪開，相(xiang)關數(shu)據可(ke)以(yi)接(jie)到用戶公司的(de)(de)補貨系統里去，提升了(le)巡店及補貨的(de)(de)效率。”

　　“中國實體經(jing)濟底(di)蘊深(shen)厚，有(you)最豐(feng)富的(de)工(gong)業(ye)場(chang)景、完整的(de)工(gong)業(ye)門類，海(hai)康威視貼近用戶市(shi)場(chang)、深(shen)耕感知智能(neng)領域。在企業(ye)數字化轉型過程中，我們有(you)信心，可以用智能(neng)物聯技術和(he)產品服務好更(geng)多企業(ye)。” 徐(xu)習明告訴第(di)一財經(jing)。